Головна |
« Попередня | Наступна » | |
Література 1. |
||
Анісімова Т. С., Маслак А. А., Осипов С. А. Порівняльний аналіз моделі Rasch і класичної моделі за точністю оцінювання / / Матеріали конференції «Аналіз якості освіти і тестування». М.: Изд-во МЕСІ, 2001. 2. Аптон Дж. Аналіз таблиць спряженості. М.: Фінанси і статистика, 1982. 3. Барабаш Н. Б. Виявлення відносин населення до елементів міського середовища / / Укр. МГУ. Сер. 5. Географія, 1975. № 6. 4. Гаврилець Ю. II. Соціально-економічне планування: системи і моделі. М.: Економіка, 1974. 5. Гібсон У. Факторний, латентно-структурний і латентно-профільний аналіз / / Математичні методи в соціальних науках. М.: Прогресс, 1973. С. 9-41 (оригінал опублікований в 1966 році). 6. Туттман Л. Основні компоненти шкального аналізу / / Математичні методи в сучасній буржуазній соціології. М.: Прогресс, 1966. 7. Дегтярьов Г. П. Побудова типології за допомогою моделі латентних класів / / Математичні методи в соціологічному дослідженні. М.: Наука. 1981. С. 238-250. 8. Комаровський В. С. Деякі проблеми вимірювання соціальних установок / / Питання філософії, 1970. № 7. 9. Коньонков А. М., Толстова Ю. Н. Ідеї латентно-структурного аналізу Лазарсфельда в сучасній соціології / / Соціологія: 4М, 2003. № 16. С. 127-149. 10. Лазарсфельд Я. Логічні та математичні основи Латен-тно-структурного аналізу / / Математичні методи в сучасній буржуазній соціології. М.: Прогресс, 1966. С, 344-401 (написано в 1950 році). 11. Лазарсфельд Я. Ф. Латентно-структурний аналіз і теорія тестів / / Математичні методи в соціальних науках. М.: Прогресс, 1973. С. 42-53 (написано в 1968 році). 12. Лазарсфельд II. Вимірювання в соціології / / Лм ^? Ріканський соціологія: перспективи, проблеми, методи. М.: ГЇР ° Фесс, 1972 С. 134-149. 13. У / о /? Д Ф. М. Відношення між тестовим балом ** досліджуваної здатністю / / Математичні методи в соціальних науках. М.: Прогресс, 1973. С. 54-90 (оригінал опублікований в 1966 році). 14. Мамедов А. Г. Методи аналізу і прогнозування рова л соціально-економічної поведінки і завдання соціального управління (на ірімере робочої молоді м. Баку): Автореф »- канд. екон. наук. М.: ЦЕМІ АН СРСР, 1984. 15. Маслак А. А. Дослідження ефективності сіс'ґ ^ мьі тестування на основі моделі Раша / Третя всеросійська науково-практична конференція «Оцінка ефективності * 100 ™ освітніх інновацій та технологій». Слов'яни к-на-Кубані: Вид-во СФ АГІШ, 2001. 16. Маслак А. А., Осипов С. А., БіяновВ. В. Програм аритмические забезпечення аналізу результатів тестування на основі моделі Раша / XII Міжнародна конферен ** ия "вьіставка« Інформаційні технології в освіті ». Web page, 2002 (hltp :/ / www.bitpro.ru/ITO/2002/VI/VI -0-906.htjrrtl). 17. Миркин Б. Г. Аналіз якісних ознак і структур. м.: Статистика, 1980. 18. Міркіп Б . Г. Угруповання в соціально-економ *** ^ еских дослідженнях. М.: Фінанси і статистика, 1985. 19. Моделювання соціальних, процесів: Учеб. лоссз »біє. М.: Изд - у Рос. економ, акад. ім. Г. В. Плеханова, 1993. С-56-62. 20. Осипов Г. В., Андрєєв Е. П. Методи вимірювання в соХДІологіі . М.; Наука, 1977. С. 140-151. 21. РескДж. Індивідуальний підхід до аналізу вогхросов / / Математичні методи в соціальних науках. М - Г1? ^ огРесс, 1973 С. 91 -116. 22. Статистичні методи аналізу інформації Із соціологічних дослідженнях. М.: Наука, 1979. 23. ТИПОЛОГІЯ та класифікація в соціологічних прямування. М. : Наука, 1982. 24. Толстова Ю. Н. Вимірювання в СОЦІОЛОГІЇ. М.: Hircf> 1998. - 1988. Rolf Langeheine & Jurgen Rost, eds., Latent Trait and Latent Class Models . - 1996. Tod Heinen, Latent Class and Discrete Latent Trait Models. Література 1. AuuciLMoea Т. С., Маслак А. А., Осипов З . А. Порівняльний аналіз моделі Rasch і класичної моделі за точністю оцінювання / / Матеріали конференції «Аналіз якості освіти і тестування». Аптон Дж. Аналіз таблиць спряженості. М.: Фінанси і статистика, 1982. 3. Барабаш Н. Б. Виявлення відносин населення до елементів міського середовища / / Вести. МГУ. Сер. 5. Географія, 1975. № 6. 4. Гаврилець Ю. Я. Соціально-економічне планування: системи і моделі. М.: Економіка, 1974. 5. Гібсон У. Факторний, латентно-структурний і латентно-профільний аналіз / / Математичні методи в соціальних науках. М.: Прогресс, 1973. С. 9-41 (оригінал опублікований в 1966 році). 6. Гуттман Л. Основні компоненти шкального аналізу / / Математичні методи в сучасній буржуазній соціології. М.: Прогресс, 1966. 7. Дегтярьов Г. II. Побудова типології за допомогою моделі латентних класів / / Математичні методи в соціологічному дослідженні. М.: Наука. 1981. С. 238-250. 8. Комаровський В. С. Деякі проблеми вимірювання соціальних установок / / Питання філософії, 1970 . № 7. 9. Коньонков А. М., Толстова / О. Я. Ідеї латентно-структурного аналізу Лазарсфельда в сучасній соціології / / Соціологія; 4М, 2003. Ms 16. С. 127 -149. 10. Лазарсфельд П. Логічні та математичні основи латентно-структурно го аналізу / / Математичні методи в сучасній буржуазній соціології. М.: Прогресс, 1966. С. 344-401 (написано в 1950). 11. Лазарсфельд П. Ф. Латентно-структурний аналіз і теорія тестів / / Математичні методи в соціальних науках. М.: Прогресс, 1973. С. 42-53 (наіісано в 1968). 12. Лазарсфельд П. Вимірювання в соціології / / Американська соціологія: перспективи, проблеми, методи. М.: Прогресс, 1972. С. 134-149. 13. Лорд Ф. М. Відношення між тестовим балом і досліджуваної здатністю / / Математичні методи в соціальних науках. М.: Прогресс, 1973. С. 54-90 (оригінал опублікований в 1966 році). 14. Мамедов А. Г. Методи аналізу та прогнозування соціально-економічної поведінки і завдання соціального управління (на прикладі робочої молоді м. Баку): Автореф ... канд. екон. наук. М.: ЦЕМІ АН СРСР, 1984. 15. Маслак А. А. Дослідження ефективності системи тестування на основі моделі Раша / Третя всеросійська науково-практична конференція «Оцінка ефективності освітніх інновацій та технологій». Слов'янськ-на-Кубані: Вид-во СФ АГПИ, 2001. 16. Маслак А. А., Осипов С. А., Біянов В. В. Програмно-алгоритмічне забезпечення аналізу результатів тестування на основі моделі Раша / XII Міжнародна конференція-виставка «Інформаційні технології в освіті». Web page, 2002 (http://www.bitpro.ru/ITO/2002/VI/VI-0-906.html). 17. Миркин Б. Г. Аналіз якісних ознак і структур. М.: Статистика, 1980. 18. Миркин Б. Г. Угруповання в соціально-економічних дослідженнях. М.: Фінанси і статистика, 1985 . 19. Моделювання соціальних процесів: Учеб. посібник. М.: Изд-во Рос. економ, акад. ім. Г. В. Плеханова, 1993. С. 56-62. 20. Осипов Г. В., Андрєєв Е. П. Методи вимірювання в соціології. М.: Наука, 1977. С. 140-151. 21. РескДж . Індивідуальний підхід до аналізу питань / / Математичні методи в соціальних науках. М.: Прогресс, 1973. С. 91-116. 22. Статистичні методи аналізу інформації в соціологічних дослідженнях. М.: Наука , 1979. 23. Типологія та класифікація в соціологічних дослідженнях. М.: Наука, 1982. 24. Толстова Ю. Н. Вимірювання в соціології. М. : Инфра-М, 1998. 25. Толстова Ю. М. Аналіз соціологічних даних. Методологія, дескриптивна статистика, вивчення зв'язків між номінальними ознаками. М.: Науковий світ, 2000. 26. Хейс Д. Причинний аналіз в статистичних дослідженнях. М.: Фінанси і статистика, 1981. 27. Anderson Т. W. On estimation parameters in latent structure analysis / / Psychometrica, 1954, vol. 19. 28. Anderson TW Some scaling methods and estimation procedures in the latent class model / / Probability and statistics. N.-Y.: John Wiley & Sons, 1959 . 29. Applications of latent trait and latent class models in the social sciences. 1997. 30. Bishop Y. М. М., Fienberg SE, Holland PW Discrete Multivariate analysis. Cambridge MA: MIT Press, 1975. 31. Clogg С. C. Latent class models / / Handbook of statistical modeling for the social and behavioral sciences. N.-Y.: Plenum, 1995. Ch. 6. P. 311-359. 32. Coombs C. A Theory of Data, 1964. 33. Dayton С. M. Latent class scaling analysis. Sage university papers series on quantitative applications in the social sciences. 07 - 126, Thousand oaks, CA: SAGE, 1998. 34. Garrett ES, ZegerS. L. Latent class model diagnosis / / Biometrics, in press. 35. Goodman LA The analysis of system of qualitative variables when some of the variables are unobservable. Pt. 1. Modified latent structure approach / / Amer. J. Sociol., 1974a, vol. 79, № 5. 36. Goodman LA Explanationary latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models / / Biometrika, 1974b, vol. 61, № 2. 37. Goodman LA A new model for scaling response patterns : An applications of the quasi-in depen dent concepts / / Journal of the American statistical association, 70,1975. P. 755-768. 38. Goodman LA Analyzing Qualitative / Categorical Data. Latest article, 1996. Am. J. Sociol. 39. Greene WH, Hensher DA A latent class model for discrete choice analysis: contrast with mixed logit. The university of Sydney and Monash University, 2002 (http://www.its.usyd.edu. au/publications/2002 working papers.asp). 40. tiaberrnan SJ Analysis of Qualitative Data, 2 Volumes, N.-Y.; Academic press, 1978-79. 41. HagenaarsJ. A. Latent structure models with direct effects between indicators: local dependence models / / Sociological methods and research, 1988,16. P. 379-405 . 42. Heinen T. Latent Class and Discrete Latent Trait Models. Thousand Oaks, С A: SAGE, 1996. 43. Langeheine R., Rost J . Latent Trait and Latent Class Models. N.-Y.: Plenum Press, 1988. 44. Lazarsfeld R F. The Logical and Mathematical Foundations of Latent Structure Analysis / Chapter 10 in Stouffer, 1950a . 45. Lazarsfeld PF Some Latent Structures / Chapter 11 in Stouffer, 1950b. 46. Lazarsfeld PF A conceptual introduction to latent structure analysis / / Mathematical thinking in the social sciences. N.-Y.: Free Press, 1954, 47. Lazarsfeld PF Latent Structure Analysis / / Psychology: A Study of a Science, vol. 3, S. Koch (ed .). N.-Y.: McGraw-Hill, 1959. 48. Lazarsfeld PF, Henry NW Latent structure analysis. Boston: Houghton Mifflin Co, 1968. 49. MagidsonJ., VermuntJ. K. Latent Class Models. Statistical Innovations Inc. Tilburg University, 2002 / / http://www.statisticalinnovations. com / lg / sagel l.pdf. Див також D. Kaplan (Ed). Handbook for Quantitative Methodology. SAGE, 2003. 50. Maslak A. Efficiency estimation of testing on Rasch model / / International Conference on Objective Measurement. Chicago: University of Illinois, 2001. 51. McCutcheon AL Latent class analysis. Sage university papers series on quantitative applications in the social sciences. 07-64. Thousand oaks, CA: SAGE, 1987. 52. Rudas T. Odds ratios in the analysis of contingency tables / / Sage university papers series on quantitative applications in the social sciences. 07-119. Thousand oaks, CA: SAGE, 1998. 53. Spearman C. General Intelligence. Objectively Determined and Measured / / American Journal of Psychology, 15, 1904. P. 201 - 293. 54. Stouffer S. A '. etal Measurement and Prediction. Volume IV / / The American Soldier: Studies in Social Psychology in World War II. Princeton University Press, 1950. Reprinted 1973 by Peter Smith, Gloucester МЛ. 55. Uebersax J, A Practical Guide to Local Dependence in Latent Class Models. Web page, 2000 (http://oumorld.compuserve.com/ homepages / jsuebersax / condep.htm).
|
||
« Попередня | Наступна » | |
|
||
Інформація, релевантна" Література 1. " |
||
|