| Головна |
| « Попередня | Наступна » | |
5.2. Види індукції та їх характеристика |
||
|
Індукція - це такий умовивід, де висновок робиться від приватного (або окремого) до загального. У найзагальнішому вигляді структура індуктивного виводу така: S (a) ЛР (Й) ках всі або не всі предмети деякого класу, раз-Ліча повна і неповна індукція. Всі S суть Р 1. У разі повної індукції до вказаної вище загальній схемі індуктивного виводу повинні бути додана ще одна посилка: «Перераховані предмети alt а2, ..., ап вичерпують клас предметів S». Особливо слід відзначити, що умовиводи повної індукції є достовірними і, отже, вони можуть бути представлені в явно дедуктивної формі як ускладнена форма «міркування за випадками»: / (v. - перша посилка в даній Vx (iMx) З х = a, VХ = GL v .. . vx = а) * _ "_ 1 х п схемою являє собою об'єк- единенное знання про те, що Vx (5 "(x) з Р (х)) все розгляді предмета « аі, а2, ..., ап »відносяться до класу« S »і вичерпують його. У зазначеній схемі повної індукції висновок є загальним знанням, яке, безумовно, є нов'ш знанням в порівнянні з тим, що дається в посилках, проте воно, як і у всякому дедуктивний умовивід, не містить жодної інформації крім тієї, що укладена в сукупності посилок. Цінність такого роду загального знання полягає в тому, що воно в порівнянні з сукупністю розрізнених знань про окремі предмети досліджуваних класів дозволяє виявляти наявність деякої зв'язку між ознаками цих класів («S», «Р») і таким чином стимулювати подальше розвиток знання. 2. Неповна індукція - це таке розподіл усіх умовивід, в якому висновок про приналежність ознаки цілого класу предметів робиться на підставі належності цієї ознаки частини предметів даного класу. Основна відмінність неповної індукції від повної полягає в тому, що неповна індукція дозволяє отримувати загальне знання, що відноситься не тільки до кінцевих і практично перелічуваних класам, а й до нескінченних, відкритим, а також конечн'ш, але практично НЕ перелічуваних в силу великого числа їх елементів. Інша відмінність полягає в характері знання, одержуваного в результаті виведення за методом неповної індукції - ці висновки не є достовірними, укладення такого роду висновків прийнятні в принципі лише як гіпотези. Логічна структура неповної індукції може бути виражена таким чином: Р (а) Р (в) Р (п) Класу До належать а, в, ... п V (x) (xeK => P (x)) Для того щоб використовувати даний метод індуктивного узагальнення більш надійним і ефективним способом, необхідно знати деякі умови, що підвищують ступінь правдоподібності одержуваних тверджень. - Перше з такого роду умов полягає в тому, що для переходу до укладання необхідно розглядати по можливості найбільше число випадків, оскільки в ситуації, коли висновок здійснюється на підставі недостатньо більшого числа випадків, можна допустити помилку «поспішного узагальнення». Другим і більш істотною умовою підвищення ступеня правдоподібності висновків неповної індукції є спеціальний відбір що перераховуються в посилках випадків. Так, ступінь правдоподібності укладення підвищується, якщо розглядаються максимально різнорідні предмети деякого класу або вибираються предмети з різних підкласів цього класу, тобто враховуються предмети різних видів цього роду. При виконанні цієї умови виникає підстава припускати, що деякий ознака якимось невипадковим чином пов'язаний з деяким класом, тобто детермінує даний клас. Індукція через простий перелік (популярна індукція) - це такий різновид неповної індукції, в якої укладення про цілий клас однорідних предметів робиться на тій підставі, що серед спостережуваних випадків не зустрічалося випадку, що суперечить виробленому ув'язнення. Індукція на основі встановлення причинного зв'язку (наукова) - це такий різновид неповної індукції, в якої укладення про цілий клас однорідних предметів робиться на підставі знання необхідних, тобто істотних ознак частини предметів даного класу. Статистичні висновки - це такий різновид неповної індукції, укладення якої представляють собою твердження про частоту настання деякої явища або про частоту, з якою зустрічається деяка ознака в межах якогось безлічі предметів чи явищ. Така безліч або клас предметів в статистиці називається популяцією, а будь-яка підмножина або підклас цієї популяції - вибіркою . При цьому ступінь ймовірності укладання статистичного висновку залежить від того, наскільки кваліфіковано зроблена вибірка. |
||
| « Попередня | Наступна » | |
|
|
||
Інформація, релевантна "5.2. Види індукції та їх характеристика" |
||
|
||