| Головна |
| « Попередня | Наступна » | |
Загальна методологія |
||
|
Однією з найважливіших проблем, що виникають у методології дослідження (у вивченні логічних проблем, пов'язаних з дослідженням), є аналіз причин і наслідків. Прічінностная зв'язок між двома подіями або ситуаціями - це зв'язок, при якій одна подія або ситуація породжує іншу. Якщо відпустити ручне гальмо в автомобілі, що стоїть на схилі гори, автомобіль покотиться вниз, поступово набираючи швидкість. Відпускання гальма створює зазначений ефект, і причини його легко можуть бути зрозумілі, якщо звернутися до відповідних законів фізики. Подібно природничих наук, соціологія виходить з припущення, що всі події мають причини. Соціальна життя - не безладне маса подій, що проходять нескладно і мимовільно. Одна з основних завдань соціологічного дослідження - в поєднанні з теоретичним аналізом - полягає у визначенні причин і наслідків. Причинність і кореляція Причинність не може бути безпосередньо виведена з відносин кореляції. Кореляція означає стійкі відносини між двома наборами подій або змінних. Змінна - це будь-який аспект, що характеризує групи та індивідів. Вік, різниця в доходах, рівень злочинності та соціальні класові відмінності входять до числа змінних, що вивчаються соціологами. У разі, коли дві змінні сильно корелюють, може здатися, що одна з них повинна бути причиною іншого, але часто це не так. Існує безліч кореляцій змінних без будь-якої прічінностной зв'язку між ними. Наприклад, після Другої світової війни в Британії виявляється сильна кореляція між зниженням числа курців трубок і зменшенням числа людей, регулярно ходять у кіно. Ясно, що одна змінна не є причиною іншої, і нам буде непросто виявити хоча б віддалену прічінностную зв'язок між ними. Однак у багатьох випадках не так очевидно, що спостережувана кореляція не має на увазі прічінностную зв'язок. Подібні кореляції - пастка для необережних, і можуть легко призвести до спірних або помилкових висновків. У своїй класичній роботі "Самогубство" Еміль Дюркгейм виявив кореляцію між кількістю самогубств і порою года3).
У суспільствах, які він вивчав, рівень самогубств послідовно зростав з січня по червень / липень, і потім зменшувався до кінця року. Можна було б припустити, що температурні або кліматичні зміни знаходяться в причинно-наслідкового зв'язку зі схильністю індивідів до самогубства. Може бути, у міру підвищення температури люди стають більш імпульсивними і гарячими? Однак існуюча тут прічінностная зв'язок практично ніяк не пов'язана з температурою або кліматом. Навесні і влітку більшість людей веде більш інтенсивну соціальне життя, і люди самотні і нещасні відчувають свою самотність більш гостро, оскільки підвищується рівень активності інших. Отже, вони з більшою ймовірністю випробують 616 сильну суїцидальну схильність навесні і влітку, а не взимку і восени, коли темпи соціальної діяльності слабшають. Визначаючи наявність причинного зв'язку в даній кореляції і напрямок причинності, ми повинні бути дуже обережними. Причинні механізми Розробка причинних зв'язків, передбачуваних в кореляції, є складною справою. У сучасному суспільстві, наприклад, існує сильна кореляція між рівнем освіти і здатністю зробити кар'єру. Чим краще оцінки, одержувані індивідом в школі, тим більш високооплачувану роботу, по всій ймовірності, йому вдасться отримати. Чим пояснюється така кореляція? Дослідження зазвичай показують, що справа тут не стільки в шкільному досвіді; рівень шкільних успіхів дуже сильно залежить від сім'ї, з якої походить людина. Діти з благополучних будинків, чиї батьки зацікавлені в їх навчанні, де удосталь є книги, з більшою ймовірністю будуть процвітати і в школі, і на роботі, ніж ті, в чиїх будинках це все відсутня. Причинними механізмами тут є ставлення батьків до своїх дітей і можливості, які родина являє дітям для навчання (для подальшого обговорення теми див. розділ 13, "Освіта, комунікація та засоби масової інформації"). Причинні механізми в соціології не слід розуміти занадто спрощено. До причин факторів взаємодії змінних у соціальному житті відносяться також установки людей і їх суб'єктивні мотиви. Контроль змінних При оцінці причин, що пояснюють кореляцію, необхідно відокремлювати незалежні змінні від залежних змінних. Незалежна змінна - та, яка впливає на інші змінні; змінна, на яку виявляється вплив, є залежною. У наведеному прикладі академічні досягнення є незалежною змінною, а посадовий оклад - залежною. Різниця між ними пов'язана з напрямком причинного зв'язку, яку ми розглядаємо. Один і той же фактор може виступати як незалежна змінна в одному дослідженні і як залежна - в іншому, в залежності від того, які саме причинні процеси аналізуються. Якщо нас цікавить вплив доходу на стиль життя, то дохід стає незалежною змінною. З'ясування того, чи є кореляція між декількома змінними причинного зв'язком, вимагає контролю, який означає, що певна змінна фіксується, для того щоб визначити вплив інших. Користуючись цим прийомом, ми можемо перевірити пояснення спостережуваних кореляцій і відокремити причинні зв'язки від непричинних. Наприклад, дослідники, що займалися проблемами розвитку дітей, стверджували, що існує причинний зв'язок між матеріальною депривацией в дитинстві і серйозними особистісними проблемами в дорослому житті. (Матеріальна депривація означає, що дитину відокремлюють від матері на довгий час, кілька місяців і більше, в перші роки його життя.) Як можна перевірити, чи дійсно існує причинний зв'язок між матеріальною депривацией і наступними особистісними проблемами? Це можна зробити, спробувавши провести контроль, відводячи інші можливі впливи, які могли б пояснити дану кореляцію. Одним з джерел матеріальної депривації є вступ дитини до лікарні на тривалий час, протягом якого він буде відділений від 617 своїх батьків. Уточнення причин Для пояснення практично будь кореляції може бути притягнута безліч різних причин. Чи можемо ми взагалі бути впевнені, що охопили їх все? Звичайно ж, ні. Ми не змогли б задовільно провести або інтерпретувати результати навіть самої малої частини соціологічного дослідження, якби довелося перевіряти можливість впливу будь-якого фактора, який ми могли б вважати належать до даного випадку. Визначення причинних зв'язків звичайно спрямовується попередніми дослідженнями в даній області. Якщо у нас заздалегідь немає задовільного уявлення про ймовірні причинних механізмах деякої кореляції, то виявити реальні причинні зв'язки буде дуже непросто. Ми не будемо знати, що потрібно перевіряти. Яскравим прикладом проблем, пов'язаних з пошуками вірної оцінки причинних відносин, що мають місце в даній кореляції, є тривала історія досліджень на тему куріння і раку легенів. Дослідження постійно показували сильну кореляцію цієї пари змінних. У курців більший шанс заробити рак легенів, ніж у некурящих, у завзятих курців більший, ніж у помірних. Дану кореляцію можна представити і в зворотному напрямку. Так, серед хворих на рак легенів висока частка тих, хто є курцем, або тривалий час був ним. Досліджень, що підтверджують дану кореляцію, так багато, що обов'язкова присутність причинного зв'язку в цьому випадку загальновизнано. Проте, точні причинні механізми досі залишаються невідомими. Однак скільки б не розглядалися кореляції в дослідженні даного питання, завжди залишаються сумніви з приводу наявності причинних зв'язків, оскільки завжди можливі різні інтерпретації кореляції. Наприклад, висувалося припущення, що люди, схильні до захворювання на рак легенів, схильні також і до куріння. З цієї точки зору не рак легенів обумовлюється курінням, а куріння і рак легенів виникають внаслідок схильності, яка визначається біологічною конституцією індивідів.
|
||
| « Попередня | Наступна » | |
|
|
||
Інформація, релевантна " Загальна методологія " |
||
|
||