Головна |
« Попередня | Наступна » | |
Загальнонаукові (общелогическими) методи: аналіз і синтез, індукція і дедукція, моделювання |
||
ти методи застосовуються і на емпіричному , і на теоретичному рівнях наукового пізнання майже всіма науками. | Аналіз - метод дослідження, що складається в уявному розчленовуванні цілого явища на складові простіші частини, виділення окремих сторін, властивостей, зв'язків. Аналіз займає важливе місце у вивченні об'єктів матеріального світу. Але він становить лише перший етап процесу пізнання. Якби, скажімо, хіміки обмежувалися тільки аналізом, тобто виділенням і вивченням окремих хімічних елементів, то вони не змогли б пізнати всі ті складні речовини, до складу яких входять ці елементи. Наскільки б глибоко не були вивчені, наприклад, властивості вуглецю і водню, за цими відомостями ще нічого не можна сказати про властивості численних речовин, що складаються з різного поєднання цих хімічних елементів. Для осягнення об'єкта як єдиного цілого не можна обмежуватися вивченням лише його складових частин. У процесі пізнання необхідно розкривати об'єктивно існуючі зв'язки між ними, розглядати їх у системі, в єдності. Здійснити цей другий етап у процесі пізнання - перейти від вивчення окремих складових частин об'єкта до вивчення його як єдиного пов'язаного цілого можливо тільки в тому випадку, якщо метод аналізу доповнюється іншим методом - синтезом. | Синтез - метод дослідження, що складається в уявному поєднанні окремих сторін, властивостей, зв'язків складного явища й осягнення цілого в його єдності. | Індукція - метод переходу від знання окремих фактів до знання - загальних закономірностей, істотних і необхідних зв'язків. Згідно індуктівістской методології, висхідній до Ф. Бекону, наукове пізнання починається з спостереження і констатації фактів. Після того як факти встановлені, ми приступаємо до їх узагальнення та побудові теорії. Теорія розглядається як узагальнення фактів і тому вважається достовірною. На основі методу індукції відкрито багато законів фізики - закони Ньютона, закони збереження і перетворення енергії, теорія еволюції Дарвіна та ін Однак ще Д. Юм зауважив, що загальне твердження не можна вивести з фактів, і тому всяке індуктивне узагальнення недостовірно. Індуктивне зак-лючение по суті є проблематичним, дає вірогідне знання, оскільки завжди грунтується на знанні кінцевого ряду явищ. Наприклад, Ейлер, аналізуючи числа від 3 до 2501, дійшов висновку, що всі непарні числа можуть бути представлені сумою їх двох доданків - подвоєного квадрата певного цілого числа і деякого простого числа. Але вже число 5779 так уявити не можна. Ферма вивів формулу простого числа - 2n +1, але виявилося, що є такі цілочисельні n, при яких ця формула дасть складене число. Усвідомлення нерозв'язності проблеми виправдання індукції і тлумачення індуктивного виводу як що претендує на достовірність своїх висновків привели Поппера до заперечення індуктивного методу пізнання взагалі. Насамперед, він вказує на те, що в науці немає твердо встановлених фактів, тобто того безспірного емпіричного базису, який служить відправним пунктом індуктивної процедури. На думку Поппера , теорії завжди залишаються лише необгрунтованими ризикованими припущеннями. Факти і спостереження використовуються в науці не для обгрунтування, не в якості базису індукції, а тільки для перевірки і спростування теорій - як базису фальсифікації. Це знімає стару філософську проблему виправдання індукції. Факти і спостереження дають привід для висунення гіпотези, яка зовсім не є їх узагальненням. Потім за допомогою фактів намагаються фальсифікувати гіпотезу. фальсифікує висновок є дедуктивним. | Дедукція - метод переходу від загальних пропозицій до приватних, висновок нових істин з відомих за допомогою законів і правил логіки. За допомогою дедукції, за умови істинності посилок, отримуємо достовірне знання про світ. | Моделювання - науковий метод, заснований на використанні в «якості засобу пізнання моделей і виведення за аналогією . Під аналогією розуміється подібність, схожість якихось властивостей, ознак або відносин у різних в цілому об'єктів. Якщо робиться логічний висновок про наявність якої-небудь властивості, ознаки, стосунки у досліджуваного об'єкта на підставі встановлення його схожості з іншими об'єктами, то цей висновок називають умовиводом за аналогією. Модель - така подумки яка надається або матеріально реалізована система, яка, відтворюючи певні сторони об'єкта дослідження, здатна заміщати його в процесі вивчення. Модель і об'єкт мають схожість в певному строго зафіксованому відношенні (одностороннє і неповне відображення оригіналу). Ця схожість і дозволяє переносити результати, отримані при пізнанні моделі, на оригінал. Ступінь ймовірності отримання правильного умовиводи за аналогією буде тим вище ніж: 1) більше відомо загальних властивостей у порівнюваних об'єктів; 2) істотніше виявлені у них загальні властивості і 3) глибше пізнана взаємна закономірна зв'язок цих подібних властивостей. Необхідність використання моделювання обумовлена: недоступністю об'єкта для безпосереднього вивчення, тим, що об'єкт дослідження надзвичайно складний або його пряме дослідження економічно недоцільно. Моделі дають можливість: наочно уявити чуттєво невоспрі-нима об'єкти; перевірити ті чи інші гіпотези; виступають джерелом нових гіпотез. Розрізняють декілька видів моделювання. Фізичне моделювання. Воно характеризується фізичним подобою між моделлю та оригіналом і має на меті відтворення в моделі процесів, властивих оригіналу. За результатами дослідження тих чи інших фізичних властивостей моделі судять про явища, що відбуваються (або можуть статися) в так званих «натуральних умовах» 75. Нині фізичне моделювання широко використовується для розробки і експериментального вивчення різних споруд (гребель електростанцій, зрошувальних систем і т. п.), машин (аеродинамічні якості літаків, наприклад, досліджуються на їх моделях, обдуваються повітряним потоком в аеродинамічній трубі), для кращого розуміння природних явищ і т.д. Знакове (символічне) моделювання. Воно пов'язане з умовно-знаковим поданням якихось властивостей, відносин об'єкта-оригіналу. Особливою і дуже важливим різновидом символічного моделювання є математичне моделювання. Математичні моделі - абстрактні математичні структури, в яких реальні предмети і конкретні зв'язки між ними замінені абстрактними об'єктами і математичними відносинами. Симв- Методи емпіричного рівня пізнання: спостереження, експеримент лический мову математики дозволяє виражати властивості, сторони, відносини об'єктів і явищ самої різної природи. взаємозв'язку між різними величинами, що описують функціонування такого об'єкта чи явища, можуть бути представлені відповідними рівняннями (диференціальними, інтегральними, інтегро-диференціальними, алгебраїчними) та їх системами. Чисельне моделювання на комп'ютері. Цей різновид моделювання грунтується на раніше вивченої математичної моделі досліджуваного об'єкта чи явища і застосовується у випадках великих обсягів обчислень, необхідних для вивчення даної моделі. При цьому для вирішення містяться в ній систем рівнянь за допомогою комп'ютера необхідно попереднє складання відповідної програми. У даному випадку комп'ютер разом з введеною в нього програмою являє собою матеріальну систему, що реалізовує чисельне моделювання досліджуваного об'єкта чи явища. Чисельне моделювання особливо важливо там, де не зовсім ясна фізична картина досліджуваного явища, що не пізнаний внутрішній механізм взаємодії елементів об'єкта.
|
||
« Попередня | Наступна » | |
|
||
Інформація, релевантна" Загальнонаукові (общелогическими) методи: аналіз і синтез, індукція і дедукція , моделювання " |
||
|