Головна
Аксіологія / Аналітична філософія / Антична філософія / Антологія / Антропологія / Історія філософії / Історія філософії / Логіка / Метафізика / Світова філософія / Першоджерела з філософії / Проблеми філософії / Сучасна філософія / Соціальна філософія / Середньовічна філософія / Телеологія / Теорія еволюції / Філософія (підручник) / Філософія мистецтва / Філософія історії / Філософія кіно / Філософія науки / Філософія політики / Філософія різних країн і часів / Філософія самоорганізації / Філософи / Фундаментальна філософія / Хрестоматії з філософії / Езотерика
ГоловнаФілософіяАнтологія → 
« Попередня Наступна »
Грязнов А.Ф.. Аналітична філософія: Становлення і розвиток (антологія). Пер. з англ., нім. - М.: «Будинок інтелектуальної книги», «Прогрес-Традиція». - 528 с., 1998 - перейти до змісту підручника

в. ВІДПОВІДЬ ВІД КІЛЬКОХ житлами (Берклі)

«Весь ваш аргумент виходить з передумови, що AI веде мову тільки про аналогових і цифрових комп'ютерах. Але це всього лише сучасний стан технології. Що б не представляли собою ті каузальні процеси, які, як ви кажете, істотні для інтенціональності (при допущенні, що ви маєте рацію), в кінцевому рахунку ми навчимо-ся створювати пристрої, що володіють цими каузальними процесами, і це буде штучним інтелектом. Так що ваші аргументи жодним чином не спрямовані на здатність штучного інтелекту продукувати і пояснювати пізнання ».

Насправді у мене немає заперечень проти цієї відповіді, хіба що одне: він насправді трівіалізует задум сильного AI, перевизначаючи його як все те, що штучно продукує і пояснює пізнання, Вазкность ж первісної претензії , заявленої від особи штучного інтелекту, полягала в тому, що вона представляла собою точний цілком певну тезу: ментальні процеси суть обчислювальні цррцесси над формально певними елементами. Моя мета полягала в тому, щоб оскаржити цю тезу. Якщо ж претензія перевизначена так, що вона більш не збігається з цією тезою, то. і мої заперечення більш ненріложіми, тому що у нас в руках не залишається жодної перевіряється гіпотези, і якій їх можна було б докласти.

Повернемося тепер до питання, на якій я обіцяв спробувати відповісти: в припущенні, що в моєму самому першому прикладі я знижую англійську мову і не розумію китайський, і тому машина не розуміє ії по-англійськи, ні по-китайськи, все ж має бути в мені щось, завдяки чому істинно, що я розумію англійську мову, і також має бути в мені відповідне щось, завдяки чому істинно, що ні розумінню китайський. І чому зби ми не могли передати ці щось, - чим би вони не були, - машині? Я в принципі ие бачу жодних підстав,. чому б ми не могли передати машині здатність розуміти англійську або китайську мови, бо в деякому важливому сенсі наші тіла й наші мізки суть «точності такі ж самі машини. Hq З іншого боку я бачу дуже сильні підстави для твердження, що ми не змогли б передати такі здібності машині в тому випадку, коли функціонування цієї машини визначено тільки в термінах обчислювальних процесів над формально певними елементами; тобто коли функціонування машини визначено як інстанціацій якоїсь комп'ютерної програми. Не тому я здатний розуміти англійську мову і маю ще інші форми інтенціональності, що я є інстанціацій комп'ютерної програми (я, напевно, є інстанціацій якого завгодно числа комп'ютерних програм), але - наскільки ми знаємо - тому, що я є організмом певного роду з певною біологічної (тобто хімічної і фізичної) структурою, і ця структура, за певних умов, каузально здатна продукувати сприйняття, дія, розуміння ^ навчання І інші інтеіціоіальіие феномени. І один аспект пропонованого Мною аргументу полягає в тому, що лише щось таке, що володіє цими каузальними здібностям і, могло б володіти интенциональностью. Бути може, інші фізичні та хімічні процеси могли б продукувати в точності ті ж ефекти; бути може, приміром, марсіани також володіють интенциональностью, але їхні мізки зроблені з іншої речовини.

Це - емпіричний питання, подібно питання про те, чи може фотосинтез здійснюватися чимось мають хімічну будову, відмінне від хімічної будови хлорофілу.

Але основний пункт пропонованого мною аргументу полягає в тому, що ніяка чисто формальна модель ніколи сама по собі не буде достатня для інтенціональності, тому що формальні властивості самі по собі не конституюють интенциональность, і вони самі по собі не володіють каузальними здібностями, за винятком здатності породжувати, будучи інстанціірованнимі, наступну стадію формалізму, коли машина запущена і працює. І будь-які інші каузальні здібності, наявні у конкретних реалізацій формальної моделі, не мають відношення до самої цієї формальної моделі, тому що ми завжди можемо помістити цю ж саму формальну модель в яку-небудь іншу реалізацію, в якій ці каузальні властивості очевидним чином відсутні. Навіть якщо носії китайської мови якимось дивом в точності реалізують програму Шенка, ми можемо помістити ту ж саму програму в носіїв англійської мови, в шланги або в комп'ютери - але ж ні те, ні інше, ні третє не розуміє китайської мови, незважаючи на програму.

У функціонуванні мозку важлива не та формальна тінь, яку відкидає послідовність синапсів, а дійсні властивості цих послідовностей. Всі знайомі мені аргументи на користь сильного варіанту AI наполягають на тому, щоб намалювати якийсь абрис, слідуючи тіні, що відкидається пізнанням, і потім стверджувати, що ці тіні і суть та сама штука, тінями якої вони є.

На закінчення я хочу спробувати сформулювати деякі загальнофілософські міркування, неявно присутні в моєму аргументі. Для ясності я постараюся побудувати виклад у вигляді питань і відповідей і почну з одного побитого питання, а саме:

«Чи може машина мислити?»

Відповідь очевидним чином позитивний . Ми якраз і є такі машини.

«Так, але чи може мислити артефакт, машина, зроблена людиною?»

У припущенні, що можливо штучно призвести махай-ну з нервовою системою, нейронами, що володіють аксонами і дендритами, і з усім прбчім, достатньою мірою схожими на нашу неррную систему, наші нейрони н т. д., відповідь на Це питання видається знову ж тривіально позитивним. Якщо ви в змозі точно продублювати причини, то ви в змозі продублювати і слідства. І насправді, можливо, бути може, продукувати свідомість, интенциональность і все таке інше, використовуючи які-то інші хімічні принципи, ніж ті, що реалізовані в людях. Це, як я сказав, питання емпіричний.

«Добре, ну а чи може мислити цифровий комп'ютер?»

Якщо під «цифровим комп'ютером» ми розуміємо будь-який предмет, що має такий рівень опису, на якому його можна коректно описати як інстанціацій комп'ютерної програшш, то відповідь, зрозуміло, знову ж позитивний, бо ми суть інстанціацій якого завгодно числа комп'ютерних програм і ми можемо мислити.

«Але чи може який-небудь предмет мислити, розуміти і так далі тільки в силу того, що цей предмет - комп'ютер з відповідною програмою? Чи може властивість інстанціірованія програми - підходящої програми, звичайно, - бути саме по собі достатньою умовою розуміння? »

Ось це, по-моєму, хороший питання, хоча зазвичай його плутають з яким-небудь з тих питань, що наведені вище, і відповідь на нього від'ємний.

«Але чому?»

Тому що маніпуляція формальними символами сама по собі не має нікакойінтенціональностью; вона позбавлена сенсу; вона навіть не є маніпуляцією символами, бо ці символи нічого НЕ символізують.

Використовуючи лінгвістичний жаргон, можна сказати, що вони мають лише синтаксис, але не мають семантики. Така интенциональность, якої, як здається, має комп'ютер, існує єдино в мізках тих людей, які запрограмували його і використовують його, досилають щось на вхід і інтерпретують те, що з'являється на виході.

Мета прикладу з китайською кімнатою полягала в тому, щоб допитатися показати це, показавши, що як тільки ми поміщаємо щось в систему, яка насправді володіє интенциональностью (чоло-вік), і програмуємо цю систему формальної програмою, то ви бачите, що ця формальна програма не несе ніякої додаткової інтенціональності. Вона нічого не додає, наприклад, до здатності людини розуміти китайську мову.

Саме ця риса AI - розходження між програмою і реалізацією, яка здавалася такою привабливою, - виявляється фатальною для претензії на те, що моделювання може стати дублюванням. Різниця між програмою і її реалізацією в апаратному пристрої комп'ютера, мабуть, паралельно відмінності між рівнем ментальних операцій і рівнем мозкових операцій. І якби ми могли оцісать рівень ментальних операцій як формальну програму, то, видається, ми могли б описати суть свідомості, не займаючись інтроспективної психологією або нейрофізіологією мозку. Але рівняння «свідомість відноситься до мозку так само, як програма до апаратного пристрою комп'ютера» рушиться в декількох пунктах, у тому числі в наступних трьох:

по-перше, з відмінності між програмою і її реалізацією слід , що одна і та ж програма могла б володіти самими божевільними реалізаціями, яким непритаманні форма інтенціональності. Візенбаум (Wiezenbaum 1976: СЬ. 2), наприклад, докладно розповідає, як побудувати комп'ютер, використовуючи рулон туалетного паперу і жменю камінців. Точно так само програму, яка розуміє китайські оповідання, можна запрограмувати в послідовність шлангів, в безліч вітряних млинів або в людини, що говорить лише англійською мовою, - і тоді ні перша, ні друга, ні третя не стануть розуміти китайську мову. Почати з того, що камені, туалетний папір, вітер і шланги - не ті речі, що можуть бути наділені інтенціональностио (нею можуть бути наділені лише предмети, що володіють тими ж каузальними здібностями, що й мозок), і хоча носій англійської мови зроблений з відповідного для інтенціональності матеріалу, неважко бачити, що він не набуває ніякої додаткової інтенціональності, вивчивши напам'ять програму, оскільки виучіваніе її напам'ять не навчить його КИТАЙСЬКУ;

по-друге, програма чисто формальна, а інтенціональіие стану неформальні в цьому сенсі. Вони визначені в термінах їх змісту, а не форми. Переконання, що йде дощ, наприклад, визначено не як якась форма, а як певне ментальне зміст з умовами виконання, напрямком відповідності (СР Searle 1979а) і тому подібним. По суті, переконання як таке навіть і не має форми в цьому синтаксичному сенсі, бо одного й того ж переконання можна надати невизначено велику кількість різних синтаксичних виразів у різних мовних системах;

по-третє, як я зазначив вище, ментальні стану і події суть в буквальному сенсі продукти функціонування мозку, але

програма не є продукт роботи комп'ютера в цьому ж сенсі.

«Добре, але якщо програми жодним чином не конституюють ментальні процеси, то чому настільки багато думали навпаки? Це ж треба хоч якось пояснити ».

Насправді я не знаю відповіді на це питання. Ідея, що комп'ютерні моделі можуть бути самими реальними речами, мала б здатися підозрілою - насамперед тому, що комп'ютер, у всякому разі, не обмежується моделюванням ментальних операцій. Нікому ж не приходить в голову, що комп'ютерне моделювання пожежної тривоги може спалити дотла сусідні будинки або що комп'ютерне моделювання зливи змусить нас всіх промокнути. Так чому ж комусь має прийти в голову, що комп'ютерна модель розуміння насправді щось розуміє? Іноді кажуть, що змусити комп'ютер відчути біль або закохатися - жахливо важке завдання, ио любов і біль ні важче, ні легше, ніж пізнання або щось ще Все, що вам потрібно для моделювання - це підходящий вхід, відповідний вихід і між ними підходяща програма, яка перетворює першого в друге. Що б не робив комп'ютер, нічого, крім цього, у нього немає. Сплутати моделювання чогось з дублюванням цього самого - помилка одного і того ж роду, чи йде мова про моделі болю, любові, пізнання, пожежі або зливи.

І все ж є кілька підстав, чому мало здаватися, - а багатьом людям, можливо, і зараз здається, - що АІ яким-то чином відтворює і тим самим пояснює ментальні феномени, і я вважаю , що нам не вдасться усунути ці ілюзії, поки ми повністю не виявимо підстави, що їх породжують.

Перше (і, бути може, найважливіше) підстава - це плутанина з поняттям «обробка інформації»: багато, що займаються когнітивної наукою, вважають, що мозок людини з його свідомістю зайнятий чимось таким, що називається «обробкою інформації», і точно так же комп'ютер зі своєю програмою зайнятий обробкою інформації; пожежі же і зливи, з іншого боку, не займаються обробкою інформації. Таким чином, хоча комп'ютер може моделювати формальні сторони якого завгодно процесу, ои стоїть в якомусь особливому відношенні до свідомості і мозку, бо коли комп'ютер схожим чином запрограмований в ідеалі тією ж програмою, що й мозок, то обробка інформації тотожна в обох випадках, і така обробка інформації та є насправді сутність ментального. Але з цим аріументом біда в тому, що він грунтується на двозначності поняття «Інформація». У тому сенсі, в якому люди «обробляють інформацію», коли вони розмірковують, Скажімо, над арифметичними завданнями або коли вони читають оповідання та відповідають на питання »! про них, - у цьому сенсі програмований комп'ютер зовсім не займається ніякої «обробкою інформації». Замість цього він маніпулює формальними символами. Той факт, що програміст і інтерпретатор комп'ютерного виходу використовують символи для заміщення деяких об'єктів у світі, - ие має ніякого відношення до самого комп'ютера. Комп'ютер, повторимо, має синтаксис, але позбавлений семантики. Так, якщо ви надрукуєте комп'ютера: «Скільки буде 2 х 2?», То він вам надрукує «4». Але він ие має жодного уявлення про те, що «4» означає 4 илн що «4» взагалі означає що б то не було. І справа не в тому, що йому не вистачає небудь второпоряд-кової інформації про інтерпретацію його первопорядкових символів, а в тому, що його первопорядковой символи позбавлені всякої інтерпретації, поки мова йде про комп'ютер. Все, що є у комп'ютера, - це символи і ще раз символи.

 Тому введення поняття «обробка інформації» ставить нас перед дилемою: або ми тлумачимо поняття «обробка інформації» таким чином, що воно тягне интенциональность як частина процесу обробки, або ми його так ие тлумачимо. Якщо перше, то програмований комп'ютер не займається обробкою інформації, а лише маніпулює формальними символами. Якщо друге, то хоча комп'ютер займається обробкою інформації, він здійснює її лише в тому сенсі, в якому її здійснюють рахункові машинки, термостати, зливи і урагани; саме у всіх у них є такий рівень опису, на якому ми можемо описати їх так, що вони приймають інформацію на одному кінці, перетворюють її і продукують інформацію на виході. Але в цьому випадку інтерпретувати їх вхід і вихід як інформацію в звичайному сенсі цього слова доводиться зовнішнім спостерігачам. І тоді в термінах подібності процесів обробки інформації ие вдасться встановити схожість між комп'ютером і мозком. По-друге, в більшій частині досліджень з AI наявні залишки позицій біхевіоризму або функціоналізму. Оскільки відповідним чином програмовані комп'ютери можуть мати схеми входу і виходу, подібні зі схемами входу і виходу у людей, у нас з'являється спокуса постулювати у комп'ютерів ментальні стану, подібні з людськими ментальними станами. Але раз ми бачимо, що можливо і концептуально і емпірично, щоб система володіла людськими здібностями в якійсь області, зовсім не володіючи при цьому интенциональностью, то ми повинні зуміти пересилити цей спокуса. Мій настільний калькулятор має здібності до рахунку, але не володіє интенциональностью, і в цій статті я нопитался показати, що система може бути здатною мати такі вхід і вихід, які дублюють вхід і вихід справжнього носія китайської мови, - і все ж не розуміти по-китайськи, як би вона не була програмувати. Тест Тьюринга типовий для цієї традиції тим, що він безсовісно біхевіорістічен і операціоналістічен, і я вважаю, що якби дослідники AI поліостью зреклися біхевіоризму і операционализма, то зникла б велика частина плутанини щодо моделювання і дублювання. 

 По-третє, цей залишковий операціоіалізм з'єднується із залишковою формою дуалізму; по суті, сильний AI має сенс лише в тому випадку, якщо приймається дуалістичне допущення про те, що там, де справа йде про свідомість, мозок не має значення. У сильному AI (а також і в функционализме) значення мають програми, а програми незалежні від їх реалізацій в машинах; по суті, оскільки йдеться про AI, одна і та ж програма могла б бути реалізована електронною машиною, картезіанської ментальної субстанцією або гегельянським світовим духом. Найдивовижніше відкриття, які я зробив, обговорюючи ці питання, полягає в тому, що багато дослідників AI були прямо-таки шоковані моєю ідеєю, що дійсні феномени людської свідомості можуть залежати від дійсних фізико-хімічних властивостей дійсних людських мізків. Hp. Якщо ви трохи подумаєте про це, то зрозумієте, що мені не слід було дивуватися, бо задум сильного AI має хоч якісь шанси на успіх лише, якщо ви приймаєте деяку форму дуалізму. Задум полягає в тому, щоб відтворити і пояснити ментальне, конструюючи програми, але ви можете здійснити цей задум лише в тому випадку, якщо свідомість не тільки концептуально, а й емпірично не залежить від мозку, бо програма абсолютно не залежить від тієї чи іншої реалізації. Ви можете сподіватися відтворити ментальне, конструюючи і запускаючи програми, лише в тому випадку, якщо ви вважаєте, що свідомість віддільно від мозку як концептуально, так і емпірично (сильна форма дуалізму), бо програми повинні бути незалежні від мозку, а також і від будь-яких конкретних форм інстанціацій. Якщо ментальні операції складаються в обчислювальних операціях над формальними символами, то, отже, вони ніяким цікавим чином не пов'язані з мозком; єдиний зв'язок полягала б у тому, що мозку трапилося бути одним з невизначено великого числа типів машин, здатних інстанцііровать дану програму. Ця форма дуалізму не збігається з традиційною картезіанської разновідность89}, яка каже, що є субстанції двох родів, але це все ж картезіанський дуалізм у тому сенсі, що він наполягає на тому, що те, що є у свідомості специфічно ментального, не має внутрішньої зв'язку з дійсними властивостями мозку. Цей дуалізм, який лежить в основі AI, маскується тим, що література по AI містить численні іівек- тиви проти «дуалізму»; чого ці автори, мабуть, не усвідомлюють, так це того, що передумовою їхньої позиції є якась сильна версія дуалізму. 

 «Чи може машина мислити?» Я-то вважаю, що тільки машини і можуть мислити, і справді тільки дуже особливі види машин, а саме мізки і машини, що володіють тими ж каузальними здібностями, що й мізки. І це найголовніше підставу, чому сильний ЛІ так мало розповів нам про мислення, бо йому нічого сказати нам про машини. За своїм власним визначенням, він стосується програм, а програми - не суть машини. Чим би ще ії була интенциональность, вона біологічний феномен, і її буття настільки ж ймовірно, наскільки воно каузально залежно від таких конкретних біохімічних особливостей її походження, як лактація, фотосинтез і будь-які інші біологічні феномени. Нікому не прийде в голову, що ми можемо виробляти молоко і цукор, запустивши комп'ютерну модель формальних послідовностей лактації і фотосинтезу, але коли заходить мова про свідомість, багато людей наполегливо хочуть вірити в таке диво з причини свого глибокого і міцно вкоріненого дуалізму: свідомість, яке вони мають на увазі, залежить від формальних процесів і не залежить від абсолютно конкретних матеріальних причин - на відміну від молока і цукру. 

 На захист даного дуалізму висловлюється сподівання, що мозок - це цифровий комп'ютер (до речі, перші комп'ютери часто називали «електронними мізками»). Однак це не допоможе. Звичайно, мозок - цифровий комп'ютер. Раз будь-який предмет - цифровий комп'ютер, чому б мозку не бути ним. Але вся справа в тому, Що каузальна здатність мозку продукувати интенциональность не може полягати в тому, що мозок ікстанціірует якусь комп'ютерну програму, бо візьміть будь-яку програму, і знайдеться такий предмет, який інстанціірует цю програму, але все ж не має жодних ментальних станів. У чому б не полягала продукування мозком інтенціональності, воно не може полягати в інстанціірованіі якоїсь програми, бо ніяка програма сама по собі недостатня для інтенціональності 

« Попередня Наступна »
= Перейти до змісту підручника =
 Інформація, релевантна "в. ВІДПОВІДЬ ВІД КІЛЬКОХ житлами (Берклі)"
  1. 2.2. Генезис категорії «буття».
      відповісти на наступні питання: 1) Який зміст вкладає Парменід в поняття «є» і «бути»?; 2) Чи є відмінність між цими поняттями і поняттям «буття»?; 3) Чи залежить буття від можливості його мислити?; 4) Як співвідноситься розглянута думка Парменіда з тезою Дж. Берклі: «Існувати - значить бути
  2. Формулювання питань кандидатам
      відповіді. Питання називається відкритим, якщо він: допускає широкий діапазон можливих відповідей, не орієнтує співрозмовника на певний відповідь; спонукає висловлювати погляди і думки; не містить пропозицій і упереджень; викликає співрозмовника на розмову; не допускає відповідей типу «так» чи «ні» або простий констатації факту. Такі питання часто починаються словами «як», «чому» або
  3. 6. Формула референдуму
      відповісти «так» чи «ні». Другий вид - це так званий народний вибір, то є пропозиція голосуючому двох або більше варіантів вирішення питання, один з яких він повинен вибрати або все відхилити. Йому може бути запропоновано як-небудь (наприклад, хрестом) відзначити бажаний ним варіант або відповісти «так» чи «ні» по кожному варіанту з тим, що бюлетень дійсний тільки в тому випадку,
  4. Осмислення сказаного кандидатом.
      відповідях на важливі питання. Ви можете потім використовувати власні слова кандидата у Ваших додаткових питаннях. Це один з найбільш продуктивних способів отримання від кандидата істинної інформації, особливо коли мова йде про важких темах або почуттях. Однак цей метод часто ігнорується недосвідченим опитуваних. Якщо Ви уважно вислухали кандидата, можете відібрати і використовувати в
  5. Смоленський М.Б.. Конституційне право Росії. 100 екзаменаційних відповідей: Експрес-довідник для студентів вузів. - Вид. 3-е, испр. і доп. -Москва: ІКЦ «Март»; Ростов н / Д: Видавничий центр «Март». - 288 с. , 2003
      відповіді на екзаменаційні питання з конституційного права Росії. Це свого роду розширений словник основних конституційних понять, що утворюють інформаційно-методологічну базу для засвоєння матеріалу. Відповіді на екзаменаційні питання дані відповідно до нової програми курсу, закріпленої в державному стандарті вищої освіти. Посібник призначений для абітурієнтів та
  6. ОНЮА. Історія вітчизняного держави і права. Екзаменаційні відповіді 2011, 2011
      відповіді на 59 запитань до іспиту з історії держави і
  7. Типи філософських побудов. Класифікація філософських теорій.
      ответствии з тим, як вона вирішує проблему відносини мислення до буття. Інший німецький мислитель того ж століття, класик марксистської філософії Фрідріх Енгельс у роботі «Людвіг Фейєрбах і кінець класичної німецької філософії» назвав цю проблему основним питанням філософії і сформулював її наступним чином: «Великий основне питання всієї, і особливо новітньої філософії, є питання про тому,
  8. РОЗРОБКА НАВЧАЛЬНИХ ПРОГРАМ ЗАСОБАМИ POWERPOINT
      відповіді з запропонованого списку. Можна виділити кілька етапів у розробці навчальних програм засобами PowerPoint: написання педагогічного сценарію; розробка окремих слайдів; компоновка слайдів; демонстрація
  9. «Складові» і «марафонські» питання.
      відповіді. Кандидати збиваються, намагаючись запам'ятати деталі питання, чи намагаються отримати для себе користь, відповідаючи тільки на вигідну їм частину питання. Крім того, малоймовірно, що запитувач сам запам'ятає всі частини свого питання, щоб потім задати відповідний додатковий або зондуюче запитання. Під «марафонським» розуміється питання, задане в заплутаній, важко сприймається формі, який
  10. Закриті питання.
      відповідь типу «так» чи «ні» або коли Вам потрібно встановити або підтвердити будь-який факт або отримати певну інформацію, Ви можете задавати питання іншого характеру. Наприклад: «Таким чином, Ви працюєте з Вашим теперішнім роботодавцем тільки три місяці?» Або «Скільки людей безпосередньо підпорядковуються Вам на цій роботі?» Але ніколи не намагайтеся задавати занадто багато питань такого
  11. Хронологічний порядок АНАЛІЗУ ПРЕДМЕТА ДОСЛІДЖЕННЯ
      кілька понять. Але зміст той же: слід визначити один або декілька об'єктів, про які йде мова.) 2. Відповідь на питання: яке твердження присутній в питанні? Щоб виділити тезу, що міститься в позначенні предмета дослідження, необхідно: - сформулювати предмет дослідження не в питальній формі, а в позитивної; - потім виділити твердження, що стосується вихідного
  12. Навідні запитання
      відповідь. Вони видають кандидату інтерес чи бажання опитувального і просто ведуть до відповідного відповіді, яка нічого не додасть до Ваших знань про кандидата. Ось приклади навідних питань: «Ви беретеся за цю роботу, оскільки вона пов'язана з більшою відповідальністю?» «Дуже важливо, щоб приходить до нас співробітник любив працювати з людьми і був частиною колективу. Чи є це проблемою для
  13. В.В. Жеріпко. Трудове право в питаннях і відповідях: Навчально-довідковий посібник / Під. ред. В.В. Жеріпко, X.: Одіссей, 2000, 624 с., 2000
      ответствии з програмою для юридичних вищих навчальних закладів. Керівництво посібником обеспечіннпт отримання студентами знань на рівні державних ноги державного стандарту. У посібнику містяться відповіді на питання загальної та особливої частин трудового права. Значну увагу приділено предмету, методу, джерелами; проаналізовані всі інститути особливої частини трудового права. Особливе
  14. Румунія.
      відповіли загальним страйком, яка з'явилася початком демократичної революції. Заворушення охопили багато міст. У Бухаресті вони прийняли характер зіткнення з урядовими військами. За наказом Чаушеску спецчастини відкрили вогонь по мітингувальникам, але армія в цілому заявила про свій нейтралітет, а пізніше перейшла на сторону повсталих. Маніфестантами було захоплено будівлю ЦК РКП. Протягом
  15. Гіпотетичні питання.
      відповідь має сподобатися опитуваних. Можна отримати відповідь «за підручником» або навіяний уявою опитуваного, але не дає надійної інформації про дійсно можливе поведінці або позиції кандидата. Бажано ставити такі питання тільки у зв'язку з неспецифічними або абстрактними темами, наприклад, з приводу планів просування по службі. Якщо Ви хочете перевірити потенційні ділові
  16. Передмова
      відповідь ". Така побудова робить його зручним для студентів при підготовці до іспитів, а також для всіх тих, хто вивчає підприємницьке право. Посібник може застосовуватися при вивченні загального навчального курсу "Підприємницьке право", а також спеціальних курсів "Правові основи зовнішньоекономічної та інвестиційної діяльності", "Контрактне право" і "Банківське право". Питання та відповіді
  17. Програмоване навчання
      відповіді респонденту; забезпечення зворотного зв'язку щодо точності відповідей. Основною перевагою програмованого навчання є зменшення часу навчання приблизно на одну третину. У рамках принципів навчання програмовані інструкції можуть також полегшити процес навчання, оскільки вони дозволяють учневі самому задавати темп навчання, забезпечують негайну зворотний зв'язок і знижують
  18. § 2. Методи і структура судово-психологічної експертизи
      відповіді на поставлені питання. Неможливість отримання інформації або точної відповіді повинна бути обгрунтована. Якщо однозначну відповідь неможливий, він може бути і імовірнісним. Відповіді на поставлені питання і є висновками експертизи. Експерт-психолог не дає юридичної оцінки досліджуваних обставин. Експерт може бути допитаний слідчим або судом. Висновок
© 2014-2022  ibib.ltd.ua